Si l'IA accélère les usage dans le secteur de la formation, elle transforme également les EdTech. Découvrez dans cet article où se situent les entreprises et directions L&D en termes de pratiques et de technologies.
Former et travailler en même temps. Apprendre sans même s’en apercevoir. Trouver des contenus de formation quand on en a besoin au moment où on en a besoin, sans avoir à se connecter à un autre outil. Proposer une suite intégrée, du SIRH à la talent marketplace, puis au LMS. Le rêve de tous les professionnels du SIRH et du learning. Telle est la promesse de l’apprentissage contextuel et du learning in the flow of work. Certains analystes parlent déjà de formation autonome, en parallèle avec la voiture autonome. Car l’IA accélère les usages dans le secteur de la formation mais aussi le paysage des éditeurs de logiciels EdTech.
Où en est le marché sur cette pratique ? Comment les entreprises et les directions L&D s’approprient-elles ces pratiques et ces technologies ?
Les startups qui développent des produits d’apprentissage contextualisé s’appuyant sur l’IA ont le vent en poupe. Les levées de fonds s’accumulent :
On le voit, le sujet de la formation intégrée au travail et augmentée par l’intelligence artificielle se développe. Et ce n’est que le début. Il commence à dépasser les deux segments dans lesquels il était jusqu’ici contenu : la formation des commerciaux (sales enablement pour faire chic) et l’appropriation de nouveaux logiciels.
En Europe, le développement des solutions de learning contextualisées se heurte à différents freins. L’un des premiers freins est technologique. Alors que la majorité des données générées par les entreprises ne sont pas structurées et rapidement obsolètes, l’entraînement d’outils d’IA par le machine learning ainsi que l’usage des RAG (retrieval augmented generation) sont rendus très complexes. Les RAG consistent à alimenter des outils d’IA avec des données statiques d’une entreprise, les IA étant étant entrainées à partir de jeux de données publiques et limitées dans le temps. De plus, les entreprises sont frileuses à l’idée de partager des données sensibles sur des LLM (Learn Language Models) du marché. Elles vont plutôt attendre d’avoir développé leurs propres modèles. Des sociétés comme contextual.ai se positionnent d’ailleurs sur le créneau des LLM sur mesure BtoB pour répondre à ces problématiques.
Deuxième frein, la maturité digitale. Car derrière le buzz de l’IA, les pratiques sont en réalité très diverses et encore inégalement structurées. Être early adopter ne signifie pas devenir compétent. Les directions L&D disposent de profils technologiques en petit nombre – quand elles les ont. L’évolution des métiers d’Administrateur LMS ou digital learning manager, qui évoluera naturellement vers l’intégration de l’IA en est à ses prémisses. Vous voulez en savoir plus sur l’évolution des métiers et des compétences des directions L&D ? Lisez l’édition 2024 de notre livre blanc.
En conclusion, différents cas d’usage vont être déployés par les éditeurs de logiciels de formation contextualisés. Citons par exemple :
S’il reste encore difficile de distinguer ce qui relève du buzz de ce qui est déjà réellement dans les roadmaps produit des éditeurs, il est certain que l’IA va rendre de plus en plus facile un accès personnalisé et immédiat à la formation. À condition que l’IA-washing ne décrédibilise pas l’ensemble des acteurs et de la filière, comme on l’a vu avec le metaverse… Et que cette explosion de contenus n’entraine pas une indigestion côté apprenant.
Learn Assembly est une learning compagnie dont la mission est d’aider les entreprises à développer l’employabilité de leurs salariés, de manière saine et durable. Architecte et bâtisseur d’expériences apprenantes, nous désignons des solutions innovantes de learning pour plus de 200 clients. Learn Assembly c’est aussi Learning Boost, la première solution d’auto-positionnement entièrement personnalisable.
